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GLM-5.2: Modell von Z.AI

1M tokens · Text / Code · Prompt cache

Okou führt GLM-5.2 nicht mehr aus. Diese Seite bleibt als Referenz für Spezifikationen, Preise und Benchmarks erhalten. Für dieselbe Art von Arbeit nutze GPT 6 Luna.

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Nutze es für große Codebasen, umfangreiche Dokumentmengen und kostensensitive Langkontext-Planung, bei der Sonnet-Preise unnötig sind. GLM-5.1 bleibt aus Kompatibilitätsgründen verfügbar, aber neue Z.AI-Routen sollten auf GLM-5.2 starten, sofern kein Workflow speziell gegen 5.1 getunt wurde.

Was ist GLM-5.2?

Juni 2026

Die Route ist Anthropic-kompatibel, sodass Claude-artige Agenten dieselbe Runtime-Schnittstelle behalten können. Bestehende GLM-5.1-Agenten müssen nicht sofort migrieren, neue Z.AI-gestützte Agenten sollten aber GLM-5.2 bevorzugen.

Technische Daten auf einen Blick

FamilieGLM-5 series
ModalitätenText, Code
SprachenMehrsprachig
KontextfensterBis zu 1M Token
Prompt cachingUnterstützt

GLM-5.2 Preise

Historische Listenpreise des Anbieters pro 1 Mio. Tokens. Diese Referenzwerte sind keine aktuellen Okou-Gebühren.

Input$1.40
Output$4.40
Cache Read$0.26
Cache Write$1.40

Wie sich GLM-5.2 in der Praxis verhält

Beobachtetes Verhalten aus produktiven Agent-Durchläufen.

Langkontext-Arbeit

GLM-5.2 passt am besten, wenn der Agent einen großen Arbeitskontext braucht: Repositories, Dokumentationsordner, Designnotizen oder umfangreiches Recherchematerial.

Kostenkontrolle

Mit ×0,4 Credits ist es eine kostensparende Alternative zu Sonnet-Routen für Workflows, bei denen Kontextgröße und Preis wichtiger sind als maximale englische Reasoning-Tiefe.

Beste Agent-Aufgaben für GLM-5.2

Repository-weite Prüfung mit Budgetgrenze

Nutze GLM-5.2, wenn der Agent eine große Codebasis prüfen und konkrete Empfehlungen auf Dateiebene liefern soll, ohne bei jedem Durchlauf ein Premium-Reasoning-Modell zu bezahlen.

Synthese großer Dokumentmengen

Lade Policies, Tickets, Transkripte oder interne Dokumente gemeinsam und frage nach Mustern über Dokumentgrenzen hinweg. Der lange Kontext und der ×0,4-Multiplikator halten wiederholte Läufe praktikabel.

Wann du GLM-5.2 überspringen solltest

Verzichte auf GLM-5.2 bei Workflows, die Bildeingaben benötigen, oder wenn maximale englischsprachige Reasoning- und Tool-Routing-Qualität wichtiger sind als Kontextgröße und Kosten.

GLM-5.2 vs andere Modelle

GLM-5.2 vs Kimi K2.7 Code

Beide liegen im kostensparenden Bereich. Kimi ist der Moonshot-Default und eine starke codeorientierte Alternative; GLM-5.2 ist die bevorzugte Z.AI-Route für Langkontext.

GLM-5.2 vs Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 bleibt der stärkere Standard, wenn Premium-Tool-Routing zählt. GLM-5.2 ist günstiger und besser geeignet, wenn die Kontextgröße dominiert.

Häufig gestellte Fragen

Ist GLM-5.2 der Default für direkte Z.AI-API-Schlüssel?

Ja. Der Z.AI-Provider nutzt standardmäßig glm-5.2, während glm-5.1 verfügbar bleibt.

Verfügbarkeit von GLM-5.2 auf Okou

GLM-5.2 wird auf Okou nicht mehr angeboten. GPT 6 Luna ist eine aktuell unterstützte Alternative. Diese Seite enthält historische Modellinformationen, keine aktuellen Okou-Preise.