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GPT 5.6 Sol: aktuelles Reasoning-Modell auf Okou

Ein aktuelles Reasoning-Modell mit Built-in-Zugriff über Okou.

400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache

Ein aktuelles Reasoning-Modell von OpenAI im öffentlichen Modellkatalog von Okou.

Was ist GPT 5.6 Sol?

Preview Juli 2026 (Spitzenstufe der GPT-5.6-Familie)

Okou bietet GPT 5.6 Sol derzeit im öffentlichen Reasoning-Modell-Katalog an. Die Modell-ID lautet gpt-5.6-sol; die relative Built-in-Kostenstufe ist $$$.

Das zeichnet GPT 5.6 Sol aus

Architektur- und Funktionsmerkmale im Überblick.

GPT 5.6 Sol behält das Kontextfenster von 400K Tokens aus der GPT-5-Reihe, über das gesamte Fenster zum Standard-Input-Preis abgerechnet. Es unterstützt den Parameter reasoning_effort, Prompt-Caching, bei dem gecachter Input zu einem Zehntel des Input-Preises abgerechnet wird (0,50 $/1M) plus eine Cache-Write-Gebühr (6,25 $/1M), sowie die Responses-API-Oberfläche, die das codex CLI standardmäßig nutzt. Tool-Nutzung, strukturierte Ausgaben und Computer-Use werden aus GPT-5.5 übernommen. Die Eingaben sind multimodal über Text, Vision und Code; eine native Bildgenerierung gibt es nicht (dafür die Images API nutzen).

Technische Daten auf einen Blick

AnbieterOpenAI
Modell-IDgpt-5.6-sol
ModalitätenText, Code
Okou-Preisstufe$$$

GPT 5.6 Sol Benchmarks

Preview-Zahlen aus OpenAIs Materialien zu GPT 5.6 Sol, gezeigt im Vergleich zu den öffentlichen GPT-5.5-Werten. Alle Prozentwerte sind als Richtungsangaben zu verstehen: Die Familie befindet sich im Preview-Stadium und OpenAI hat Kontamination der Trainingsdaten bei SWE-bench Verified über die Frontier-Modelle hinweg angemerkt.

SWE-bench VerifiedPreview; hoch von den ~82% von 5.5
~84%
Terminal-Bench 2.0Preview, Tool-Nutzung
~72%
AIME 2025 (no tools)Preview, Wettbewerbsmathematik
~97%
GPQA DiamondPreview, Naturwissenschaft auf Graduiertenniveau
~90%
OSWorld (computer use)Preview
~77%
MMMU (multimodal)Preview
Führend in der GPT-5.6-Familie
SpeedMedium-Effort, frühe Schätzung
~70 tokens/sec

GPT 5.6 Sol Preise

Relative Built-in-Kosten in Credits. Die tatsächlichen Kosten hängen von Nutzung und Einstellungen ab; aktuelle Preise stehen in der App.

Preisstufe$$$

Beste Agent-Aufgaben für GPT 5.6 Sol

Der Orchestrator, der einen Multi-Tool-Plan ausführt

Sol als Planner einsetzen, der eine Anfrage in zehn Schritte zerlegt, jeden an einen Sub-Agenten der Terra- oder Luna-Stufe delegiert und die Ergebnisse wieder zusammenfügt. Sol nur auf der Planner-Ebene laufen zu lassen kostet einen Bruchteil des Ende-zu-Ende-Einsatzes, bei weitgehend erhaltener Qualität.

Die Code-Änderungen beim ersten Versuch, die keinen CI-Lauf verschwenden

Sol bitten, eine 50-Dateien-Codebasis von einem ORM auf ein anderes zu migrieren, ein verworrenes Modul zu refactorn oder einen Sicherheitsfix über das gesamte Repo anzuwenden. Der Patch greift beim ersten Versuch häufiger sauber als bei jeder anderen Stufe der Familie – genau das schlägt sich in Ihrer CI-Rechnung nieder.

Der Computer-Use-Agent, der den Workflow abschließen muss

Wenn der Agent einen Browser durch einen mehrstufigen Buchungsablauf, eine Desktop-App oder eine veraltete Admin-Oberfläche steuert, bedeutet Sols höherer OSWorld-Wert weniger Abbrüche mitten im Lauf und weniger menschliche Eingriffe.

Der schwierige Mathe- oder Naturwissenschafts-Reasoning-Schritt

Übergeben Sie einen Mathe-Satz auf Wettbewerbsniveau oder eine physikalische Herleitung auf Graduiertenniveau, und Sol arbeitet sich ohne die Off-by-One-Fehler durch, die man bei leichteren Stufen sieht. AIME 2025 und GPQA Diamond erfassen genau dieses Verhalten.

Häufig gestellte Fragen

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT 5.6 Sol?

400.000 Tokens, mit bis zu 128K Tokens Ausgabe pro Antwort. Das gesamte Fenster wird zu Standardpreisen abgerechnet.

Wann sollte ich Sol statt GPT 5.6 Terra wählen?

Wenn (a) der Agent der Planner ist und Entscheidungen kaskadieren, (b) der Lauf lang genug ist, dass Terra beginnt, Tool-Aufrufe fehlzuleiten, oder (c) die Ausgabe beim ersten Versuch sauber greifen muss – Code-Änderungen, strukturierte Payloads, Computer-Use-Workflows.

Unterstützt GPT 5.6 Sol Prompt-Caching?

Ja. Gecachter Input wird zu 0,50 $ pro 1M Tokens abgerechnet – ein 10×-Rabatt auf den gecachten Anteil – mit einer Cache-Write-Gebühr von 6,25 $ pro 1M. Lohnt sich immer, wenn Ihr System-Prompt oder Tool-Schema über die Aufrufe hinweg stabil ist.

GPT 5.6 Sol auf Okou nutzen

Wähle GPT 5.6 Sol in der Modellauswahl des Chats, wenn es für deinen Arbeitsbereich aktiviert ist. Verbindungen zu Anbietern und Abrechnung findest du in den Modelleinstellungen.

Credits und die Preisstufe $$$

Relative Built-in-Kosten in Credits. Die tatsächlichen Kosten hängen von Nutzung und Einstellungen ab; aktuelle Preise stehen in der App.

Verfügbar auf Okou seit July 2026 (preview).