DeepSeek V4 Flash: 과거 모델 참고 정보
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Flash은 더 이상 Okou에서 제공되지 않습니다. 현재 지원되는 대안은 GPT 6 Luna을 확인하세요. 이 페이지는 과거 모델 정보이며 현재 Okou 요금이 아닙니다.
GPT 6 Luna 보기DeepSeek V4 Flash란?
2026년 7월 31일 (DeepSeek-V4-Flash-0731, 퍼블릭 베타)
DeepSeek V4 Flash의 주목할 점
대표적인 아키텍처 및 기능 특징.
V4 Flash는 희소 Mixture-of-Experts 모델입니다: 총 284B 파라미터 중 토큰당 13B를 활성화하며, 각 MoE 레이어는 공유 전문가 1개와 중간 차원 2048의 라우팅 전문가 256개를 두고 토큰마다 6개의 라우팅 전문가가 작동합니다. 앞의 세 MoE 레이어는 해시 라우팅을 사용하고 멀티 토큰 예측 깊이는 1입니다. 공개된 0731 체크포인트가 304B 파라미터인 이유는 284B 베이스 위에 추측 디코딩용 드래프트 모듈이 올라가 있기 때문입니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 384K 출력, 사고/비사고 모드, low·high·max 세 단계의 reasoning_effort 파라미터를 지원합니다. 가중치는 MIT 라이선스로 제한 없이 공개되어 있습니다.
한눈에 보는 사양
DeepSeek V4 Flash 벤치마크
DeepSeek-V4-Flash-0731 모델 카드에 실린 DeepSeek 보고 수치로, DeepSeek Harness의 minimal 모드에서 추론 강도 max(temperature 1.0, top_p 0.95)로 측정했습니다. 하네스가 아직 공개되지 않아 어느 것도 독립적으로 재현되지 않았으며, DSBench-FullStack과 DSBench-Hard는 DeepSeek의 내부 테스트 세트입니다.
DeepSeek V4 Flash에 가장 적합한 에이전트 작업
터미널·도구 기반 자동화
0731 빌드가 공개한 가장 강한 결과는 터미널 작업과 도구 사용입니다. 빌드 수정, 배포 점검, 로그 트리아지 에이전트가 온종일 하는 일이 바로 그것입니다.
저장소 전체 읽기
100만 토큰 윈도우면 중간 규모 저장소 전체, 긴 인시던트 타임라인, 설계 문서 묶음을 한 번에 담을 수 있어 마이그레이션이나 감사 에이전트가 조각이 아니라 전체를 두고 추론할 수 있습니다.
프런티어 오케스트레이터 아래의 저비용 레이어
계획과 리뷰는 Claude Opus 5나 GPT 5.6 Sol에 맡기고, 파일 읽기·명령 실행·패치 초안 같은 다수의 기계적 단계는 V4 Flash에 넘기세요. 프런티어 요금은 결과를 좌우하는 단계에만 지불하게 됩니다.
자주 묻는 질문
DeepSeek V4 Flash의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
입력 100만 토큰, 응답당 최대 384K 토큰 출력입니다. DeepSeek은 high와 max 추론 강도에서 384K 출력 상한을 권장합니다.
DeepSeek V4 Flash는 비전을 지원하나요?
아니요. 텍스트와 코드만 받습니다. 스크린샷, 차트, PDF 기반 단계는 Claude Sonnet 4.6이나 GPT 5.6 Luna 같은 멀티모달 모델로 보내세요.
대안
Okou에서 DeepSeek V4 Flash 제공 여부
DeepSeek V4 Flash은 더 이상 Okou에서 제공되지 않습니다. 현재 지원되는 대안은 GPT 6 Luna을 확인하세요. 이 페이지는 과거 모델 정보이며 현재 Okou 요금이 아닙니다.
