← Wszystkie modele

DeepSeek V4 Pro: historyczne informacje o modelu

1M tokens · Text / Code · Prompt cache

Okou nie uruchamia już DeepSeek V4 Pro. Ta strona jest zachowana jako odniesienie do jej specyfikacji, cen i benchmarków. Do tego samego rodzaju pracy użyj GPT 6 Luna.

Zobacz GPT 6 Luna

DeepSeek V4 Pro to flagowy model generacji V4 DeepSeek — otwarty model MoE o 1,6 biliona parametrów na licencji MIT. Główną zaletą jest stosunek ceny do jakości: zgłoszony przez dostawcę wynik SWE-bench Verified wynosi 80,6%, co jest ułamkiem punktu od Claude Opus 4.6, przy około jednej siódmej kosztów dostawcy Anthropic. To sprawia, że agenci intensywnie wykorzystujący rozumowanie — masowe przeglądy PR, analiza dokumentów wsadowych, zaplanowane podsumowania — stają się przystępni cenowo przy dużej objętości.

Cena katalogowa dostawcy to 1,74 USD / 3,48 USD za 1 milion tokenów, z odczytami z pamięci podręcznej po 0,028 USD / 1 milion i bezpłatnymi zapisami do pamięci podręcznej (unikalne w ofercie). Kontekst 1 miliona tokenów, Anthropic-kompatybilny API. Sięgnij po Sonnet 4.6, gdy niezawodność routingu narzędzi produkcyjnych jest czynnikiem decydującym, a po GPT-5.4 Mini lub Kimi K2.7 Code, gdy jednorazowa praca masowa nie wymaga głębi rozumowania V4 Pro.

Czym jest DeepSeek V4 Pro?

24 kwietnia 2026

DeepSeek V4 Pro to flagowy model generacji V4 DeepSeek, wydany 24 kwietnia 2026 roku na licencji MIT. Jest to model Mixture-of-Experts o otwartej wadze, z 1,6T całkowitych parametrów i 49B aktywnych na token.

V4 Pro obsługuje okno kontekstowe 1M tokenów, maksymalną długość wyjścia 384K, trzy tryby wysiłku rozumowania (standard, think, think-max), wyjście JSON, wywołania narzędzi i uzupełnianie FIM w trybie innym niż think. Model Pro dodaje hybrydową architekturę uwagi (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) dla znacznie poprawionej efektywności długiego kontekstu. 27% FLOPów wnioskowania pojedynczego tokena i 10% pamięci podręcznej KV w porównaniu do DeepSeek V3.2 przy kontekście 1M.

Co jest godne uwagi w DeepSeek V4 Pro

Architektura nagłówków i funkcje możliwości.

V4 Pro to model Mixture-of-Experts z 1,6T całkowitych parametrów i 49B aktywnych na token, poprzedzony hybrydowym stosem uwagi (Compressed Sparse Attention plus Heavily Compressed Attention), który utrzymuje niskie koszty wnioskowania w długim kontekście. Obsługuje okno kontekstowe 1M tokenów z maksymalnym wyjściem 384K, trzy tryby wysiłku rozumowania (standardowy, myśl i myśl-max) i wykorzystuje Manifold-Constrained Hyper-Connections do stabilnej propagacji sygnału. Model został wytrenowany na ponad 32T tokenów z optymalizatorem Muon i jest wydany na licencji MIT z otwartymi wagami.

Specyfikacje w skrócie

RodzinaSeria DeepSeek V4
Parametry1.6T łącznie / 49B aktywnych (MoE)
ModalnościTekst, kod
JęzykiWielojęzyczny
Okno kontekstowe1M tokenów
Maksymalne wyjście384K tokenów
LicencjaMIT (otwarte wagi)

Benchmarki DeepSeek V4 Pro

Wyniki zgłoszone przez dostawcę z wydania DeepSeek V4 Pro. Niezależne recenzje (Geeky Gadgets, Code Arena) umieszczają V4 Pro na trzecim miejscu w Code Arena, za GLM-5.1 i Kimi K2.7 Code. Najsilniejsze twierdzenia dotyczące benchmarków pochodzą z własnych materiałów DeepSeek. Traktuj je raczej kierunkowo niż jako absolutną prawdę.

SWE-bench Verifiedzgłoszone przez dostawcę; w granicach 0,2 pkt od Opus 4.6
80.6%
Terminal-Bench 2.0zgłoszone przez dostawcę; prowadzi Opus 4.6
67.9%
LiveCodeBenchzgłoszone przez dostawcę
93.5%
Ocena Codeforceszgłoszone przez dostawcę
3206
MMLU-Prozgłoszone przez dostawcę
Pasuje do GPT-5.4
Indeks Sztucznej Inteligencji Analitycznejmaksymalny wysiłek
52
PrędkośćSztuczna analiza
~36 tokenów/sek

Cennik DeepSeek V4 Pro

Historyczne ceny katalogowe dostawcy za milion tokenów. Są to wartości referencyjne, a nie aktualne opłaty Okou.

Wejście$1.74
Wyjście$3.48
Odczyt pamięci podręcznej$0.14
Zapis pamięci podręcznejNie naliczono

Jak DeepSeek V4 Pro zachowuje się w praktyce

Obserwowane zachowanie z uruchomień agentów produkcyjnych.

Rozumowanie

Najsilniejsze rozumowanie sub-Sonnet w naszej ofercie. Sprawdza się w pracy wieloetapowej, gdzie tańsze modele zaczynają się rozjeżdżać. Zgłoszone przez dostawcę MMLU-Pro odpowiada GPT-5.4.

Benchmarki kodowania

Zweryfikowany przez dostawcę SWE-bench 80,6% (w granicach 0,2 od Opus 4.6), Terminal-Bench 2.0 67,9% (przewyższa Opus 4.6), LiveCodeBench 93,5%.

Efektywność kosztowa

Wbudowany poziom $ sprawia, że V4 Pro jest opcją rozumowania oszczędzającą koszty, jednocześnie utrzymując konkurencyjność z Sonnet 4.6.

Prędkość

Około 36 tokenów/sekundę przy maksymalnym wysiłku według Artificial Analysis. Wolniej niż Kimi K2.7 Code, nieco wolniej niż Opus 4.6.

Najlepsze zadania agenta dla DeepSeek V4 Pro

Agent przeglądu PR, który działa przy każdym zatwierdzeniu

Dokładność na poziomie Sonnet przy ułamku kosztów dostawcy Sonnet sprawia, że „przeglądaj każdy commit, a nie tylko duże PR-y” staje się faktycznie wykonalne. V4 Pro czyta diff, powiązane pliki i powiązany problem, a następnie pisze ustrukturyzowany komentarz — a cena za wywołanie jest na tyle niska, że uruchamianie go jako kroku CI przy każdym pushu nie pojawia się jako zauważalna pozycja w rachunku.

Zaplanowany sumator, który działa każdej nocy

Pobiera wczorajsze rozmowy z klientami, zgłoszenia do pomocy technicznej lub rozmowy sprzedażowe i tworzy streszczenie. Prompt systemowy i schemat narzędzi nie zmieniają się między uruchomieniami, a DeepSeek nie nalicza opłat za zapisy w pamięci podręcznej — więc długi stały prefiks jest opłacany raz, a odczyty z pamięci podręcznej kosztują ułamek normalnego wejścia. To właśnie tutaj model cenowy V4 Pro naprawdę zmienia to, co jest przystępne cenowo.

Agent kodu całego repozytorium, który kosztuje mniej niż Opus

Kontekst 1M tokenów z hybrydową uwagą (Compressed Sparse Attention plus Heavily Compressed Attention) oznacza, że średniej wielkości baza kodu mieści się w jednym prompcie, a koszt wnioskowania pozostaje możliwy do opanowania, gdy okno się zapełnia. W przypadku refaktoryzacji międzyplikowych i przeglądów na poziomie architektury, to tutaj uzyskujesz przepływ pracy w stylu Opus „widzieć wszystko naraz” bez faktury w stylu Opus.

Kiedy pominąć DeepSeek V4 Pro

Pomiń V4 Pro w najtrudniejszych przypadkach routingu narzędzi, gdzie Sonnet 4.6 nadal przoduje, oraz w masowej pracy jednorazowej, gdzie GPT-5.4 Mini lub Kimi K2.7 Code jest wystarczający przy niższych kosztach.

DeepSeek V4 Pro vs inne modele

DeepSeek V4 Pro vs Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 pozostaje bardziej niezawodnym wyborem dla trudnych przypadków brzegowych routingu narzędzi. V4 Pro kosztuje mniej i jest konkurencyjny w testach porównawczych kodowania zgłaszanych przez dostawców. Przed standaryzacją przetestuj oba na prawdziwym agencie.

Często zadawane pytania

Kiedy wydano DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek wydał V4 Pro 24 kwietnia 2026 r. na licencji MIT z otwartymi wagami.

Dlaczego zapisy w pamięci podręcznej są bezpłatne?

DeepSeek nie nalicza opłat za część zapisu do pamięci podręcznej. Opłaty są naliczane tylko za odczyty z pamięci podręcznej, po 0,145 USD za 1 milion tokenów. Stabilne prompt systemowe i duże konteksty referencyjne nie kosztują nic dodatkowo za buforowanie.

Jakie jest okno kontekstowe V4 Pro?

1 milion tokenów z wyjściem do 384 tys. tokenów. Hybrydowa architektura uwagi sprawia, że całe okno jest użyteczne przy znacznie niższych kosztach wnioskowania niż V3.2.

Jak V4 Pro wypada w porównaniu z Claude Opus 4.6?

Wskaźnik SWE-bench Verified zgłoszony przez dostawcę mieści się w granicach 0,2 punktu (80,6 vs 80,8). Terminal-Bench 2.0 faworyzuje V4 Pro (67,9 vs 65,4). Opus 4.6 prowadzi w HLE (40,0 vs 37,7) i matematyce HMMT 2026 (96,2 vs 95,2). Przy ~7-krotnie niższych kosztach dostawcy, V4 Pro jest właściwym wyborem, gdy jakość rozumowania jest priorytetem, ale koszt ma znaczenie.

Dostępność DeepSeek V4 Pro na Okou

Model DeepSeek V4 Pro nie jest już oferowany w Okou. Zobacz GPT 6 Luna jako obecnie obsługiwaną alternatywę. Ta strona zachowuje historyczne informacje o modelu, a nie aktualne ceny Okou.