GPT 5.6 Luna: aktuelles Reasoning-Modell auf Okou
Ein aktuelles Reasoning-Modell mit Built-in-Zugriff über Okou.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Ein aktuelles Reasoning-Modell von OpenAI im öffentlichen Modellkatalog von Okou.
Was ist GPT 5.6 Luna?
Preview Juli 2026 (Economy-Stufe der GPT-5.6-Familie)
Okou bietet GPT 5.6 Luna derzeit im öffentlichen Reasoning-Modell-Katalog an. Die Modell-ID lautet gpt-5.6-luna; die relative Built-in-Kostenstufe ist $.
Das zeichnet GPT 5.6 Luna aus
Architektur- und Funktionsmerkmale im Überblick.
GPT 5.6 Luna behält das Kontextfenster von 400K Tokens, über das gesamte Fenster zum Standard-Input-Preis abgerechnet. Es unterstützt den Parameter reasoning_effort, Prompt-Caching, bei dem gecachter Input zu einem Zehntel des Input-Preises abgerechnet wird (0,02 $/1M) plus eine Cache-Write-Gebühr (0,25 $/1M), sowie die Responses-API-Oberfläche, die das codex CLI standardmäßig nutzt. Tool-Nutzung, strukturierte Ausgaben und Computer-Use entsprechen dem Rest der GPT-5.6-Familie. Die Eingaben sind multimodal über Text, Vision und Code; eine native Bildgenerierung gibt es nicht.
Technische Daten auf einen Blick
GPT 5.6 Luna Benchmarks
Preview-Zahlen aus OpenAIs GPT-5.6-Materialien, gezeigt im Vergleich zu den öffentlichen GPT-5.4 Mini-Werten, die Luna beerbt. Alle Prozentwerte sind als Richtungsangaben zu verstehen: Die Familie befindet sich im Preview-Stadium und OpenAI hat Kontamination bei SWE-bench Verified über die Frontier-Modelle hinweg angemerkt.
GPT 5.6 Luna Preise
Relative Built-in-Kosten in Credits. Die tatsächlichen Kosten hängen von Nutzung und Einstellungen ab; aktuelle Preise stehen in der App.
Beste Agent-Aufgaben für GPT 5.6 Luna
Hochvolumige Klassifizierung und Tagging
Luna über Tausende von Tickets, E-Mails oder Dokumenten laufen lassen, um Felder zu labeln, zu routen oder zu extrahieren. Bei 0,20 $/1,20 $ bleiben die Kosten pro Element niedrig, und multimodaler Input deckt Screenshot- und PDF-getriebene Aufgaben ab.
Latenzsensible Chat-Antworten
Für einen nutzerorientierten Assistenten, bei dem die Antwortzeit unmittelbar spürbar ist, halten Lunas ~130 tokens/sec die Antworten flott, während es weiterhin Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben bewältigt.
Die Basisebene unter Terra und Sol
In einem geschichteten Agenten übernimmt Luna die vielen günstigen, schnellen Schritte – Abrufen, Formatieren, einfache Tool-Aufrufe –, während Terra die alltägliche Logik ausführt und Sol die schwierigste Planung übernimmt. Die Schichtung hält die gesamte Pipeline bezahlbar.
Entwerfen-dann-Verfeinern-Schleifen
Luna schnelle erste Entwürfe erstellen lassen – Gliederungen, Code-Kandidaten, Zusammenfassungen – und nur die hochstufen, die eine Überarbeitung durch Terra oder Sol brauchen. Sie zahlen den Spitzenpreis nur für einen Bruchteil des Volumens.
Häufig gestellte Fragen
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT 5.6 Luna?
400.000 Tokens, mit bis zu 128K Tokens Ausgabe pro Antwort. Das gesamte Fenster wird zu Standardpreisen abgerechnet.
Wann sollte ich Luna statt Terra verwenden?
Wenn Geschwindigkeit und Kosten mehr zählen als Reasoning-Tiefe: hochvolumige Klassifizierung und Extraktion, latenzsensibler Chat und die günstige Basisebene eines geschichteten Agenten. Zu Terra hochstufen, sobald eine Aufgabe echtes mehrstufiges Reasoning oder schwieriges Tool-Routing braucht.
Unterstützt GPT 5.6 Luna Prompt-Caching?
Ja. Gecachter Input wird zu 0,02 $ pro 1M Tokens abgerechnet, mit einer Cache-Write-Gebühr von 0,25 $ pro 1M – das günstigste Caching der Familie. Lohnt sich bei jedem Agenten mit stabilem Präfix.
GPT 5.6 Luna auf Okou nutzen
Wähle GPT 5.6 Luna in der Modellauswahl des Chats, wenn es für deinen Arbeitsbereich aktiviert ist. Verbindungen zu Anbietern und Abrechnung findest du in den Modelleinstellungen.
Credits und die Preisstufe $
Relative Built-in-Kosten in Credits. Die tatsächlichen Kosten hängen von Nutzung und Einstellungen ab; aktuelle Preise stehen in der App.
Verfügbar auf Okou seit July 2026 (preview).
