GPT 5.6 Luna: Okou の現行推論モデル
Okou の Built-in で利用できる現行推論モデルです。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
OpenAI の現行推論モデル。Okou の公開モデルカタログで利用できます。
GPT 5.6 Lunaとは？
2026年7月プレビュー（GPT-5.6ファミリーのエコノミー層）
Okou は現在、公開推論モデルカタログで GPT 5.6 Luna を提供しています。モデル ID gpt-5.6-luna で選択でき、Built-in の相対コストは $ ティアです。
スペック概要
GPT 5.6 Lunaのベンチマーク
OpenAIのGPT-5.6資料からのプレビュー数値で、Lunaが引き継ぐ公開されているGPT-5.4 Miniの数値と対比して示しています。すべてのパーセンテージは方向性を示すものとして扱ってください。ファミリーはプレビュー段階であり、OpenAIはフロンティアモデル全体でSWE-bench Verifiedの汚染を指摘しています。
GPT 5.6 Lunaの価格
Built-in の相対的なクレジットコストです。実際の料金は使用量や設定によって異なります。最新の料金はアプリでご確認ください。
GPT 5.6 Lunaに最適なエージェントタスク
レイテンシに敏感なチャット応答
応答時間が直接感じられるユーザー向けアシスタントの場合、Lunaの毎秒約130トークンは、ツール呼び出しと構造化出力を処理しながら応答をきびきびと保ちます。
TerraとSolの下の基盤層
階層化されたエージェントでは、Lunaが多数の安価で高速なステップ――取得、フォーマット、単純なツール呼び出し――を処理し、その間、Terraが日常のロジックを走らせ、Solが最も難しい計画を引き受けます。この階層化がパイプライン全体を手頃に保ちます。
草案してから磨くループ
Lunaに高速な初稿――アウトライン、候補コード、要約――を作らせ、磨きが必要なものだけをTerraやSolに昇格させてください。フロンティアのレートは処理量のごく一部にのみ支払います。
よくある質問
GPT 5.6 Lunaのコンテキストウィンドウはどれくらいですか？
400,000トークンで、応答あたり最大128Kトークンの出力です。ウィンドウ全体が標準レートで課金されます。
Terraの代わりにいつLunaを使うべきですか？
速度とコストが推論の深さよりも重要なとき。大量の分類と抽出、レイテンシに敏感なチャット、そして階層化されたエージェントの安価な基盤層です。タスクが本物のマルチステップ推論や難しいツールルーティングを必要とした瞬間にTerraに引き上げてください。
OkouでGPT 5.6 Lunaを使う
ワークスペースで有効な場合、チャットのモデル選択で GPT 5.6 Luna を選んでください。プロバイダー接続と課金はモデル設定で確認できます。
クレジットと$価格ティア
Built-in の相対的なクレジットコストです。実際の料金は使用量や設定によって異なります。最新の料金はアプリでご確認ください。
OkouでJuly 2026 (preview)から利用可能。
