GPT 5.6 Luna：Okou 当前支持的推理模型
Okou 当前支持的推理模型，提供内置访问方式。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
由 OpenAI 提供的推理模型，收录于 Okou 当前模型目录。
GPT 5.6 Luna是什么？
2026年7月预览版（GPT-5.6家族的经济档）
Okou 当前支持 GPT 5.6 Luna，模型 ID 为 gpt-5.6-luna，内置模型相对成本档位为 $。
规格速览
GPT 5.6 Luna基准测试
数据来自OpenAI的GPT-5.6预览材料，对照的是Luna所接替的GPT-5.4 Mini公开数字。所有百分比都只作方向性参考：这一家族仍处于预览阶段，OpenAI也提醒过前沿模型普遍存在SWE-bench Verified数据污染。
GPT 5.6 Luna价格
内置模型的相对 credits 成本。实际费用取决于用量和设置，最新价格请以产品内显示为准。
GPT 5.6 Luna最适合的智能体任务
对延迟敏感的对话回复
面向用户的助手，响应时间会被直接感知，Luna约130token/秒的速度让回复保持利落，同时还能处理工具调用和结构化输出。
Terra和Sol之下的底层
在分层的智能体里，Luna承担大量便宜又快的步骤——取数据、做格式化、简单的工具调用——Terra跑日常逻辑，Sol接最难的规划。分层让整条流水线的成本压得住。
先出草稿再打磨的循环
让Luna快速产出初稿——大纲、候选代码、摘要——只把真正需要打磨的那些交给Terra或Sol。前沿档的价格只花在一小部分量上。
常见问题
GPT 5.6 Luna的上下文窗口有多大？
40万token，每次回复最多输出12.8万token。整个窗口都按标准价格计费。
什么时候该用Luna而不是Terra？
当速度和成本比推理深度更重要时：大批量分类与信息抽取、对延迟敏感的对话，以及分层智能体里那层便宜的底盘。任务一旦需要真正的多步推理或高难度的工具路由，就升到Terra。
在Okou上使用GPT 5.6 Luna
如果工作区已启用 GPT 5.6 Luna，可在聊天的模型选择器中选择它。可用的服务商连接和计费方式请查看模型设置。
积分与$价格档
内置模型的相对 credits 成本。实际费用取决于用量和设置，最新价格请以产品内显示为准。
自July 2026 (preview)起在Okou上可用。
