GPT 5.6 Luna：Okou 目前支援的推理模型
Okou 目前支援的推理模型，提供內建存取方式。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
由 OpenAI 提供的推理模型，收錄於 Okou 目前模型目錄。
GPT 5.6 Luna是什麼？
2026年7月預覽版（GPT-5.6家族的經濟檔）
Okou 目前支援 GPT 5.6 Luna，模型 ID 為 gpt-5.6-luna，內建模型相對成本級別為 $。
規格速覽
GPT 5.6 Luna基準測試
資料來自OpenAI的GPT-5.6預覽材料，對照的是Luna所接替的GPT-5.4 Mini公開數字。所有百分比都只作方向性參考：這一家族仍處於預覽階段，OpenAI也提醒過前沿模型普遍存在SWE-bench Verified資料汙染。
GPT 5.6 Luna價格
內建模型的相對 credits 成本。實際費用取決於用量和設定，最新價格請以產品內顯示為準。
GPT 5.6 Luna最適合的智能體任務
對延遲敏感的對話回覆
面向使用者的助手，響應時間會被直接感知，Luna約130token/秒的速度讓回覆保持利落，同時還能處理工具呼叫和結構化輸出。
Terra和Sol之下的底層
在分層的智能體裡，Luna承擔大量便宜又快的步驟——取資料、做格式化、簡單的工具呼叫——Terra跑日常邏輯，Sol接最難的規劃。分層讓整條流水線的成本壓得住。
先出草稿再打磨的迴圈
讓Luna快速產出初稿——大綱、候選程式碼、摘要——只把真正需要打磨的那些交給Terra或Sol。前沿檔的價格只花在一小部分量上。
常見問題
GPT 5.6 Luna的上下文視窗有多大？
40萬token，每次回覆最多輸出12.8萬token。整個視窗都按標準價格計費。
什麼時候該用Luna而不是Terra？
當速度和成本比推理深度更重要時：大批次分類與資訊抽取、對延遲敏感的對話，以及分層智能體裡那層便宜的底盤。任務一旦需要真正的多步推理或高難度的工具路由，就升到Terra。
在Okou上使用GPT 5.6 Luna
如果工作區已啟用 GPT 5.6 Luna，可在聊天的模型選擇器中選擇它。可用的服務商連線和計費方式請查看模型設定。
積分與$價格檔
內建模型的相對 credits 成本。實際費用取決於用量和設定，最新價格請以產品內顯示為準。
自July 2026 (preview)起在Okou上可用。
