GPT 5.6 Terra: historische Modellreferenz
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou führt GPT 5.6 Terra nicht mehr aus. Diese Seite bleibt als Referenz für Spezifikationen, Preise und Benchmarks erhalten. Für dieselbe Art von Arbeit nutze GPT 6 Luna.
GPT 6 Luna ansehenGPT 5.6 Terra ist die ausgewogene Mittelstufe von OpenAIs Preview-Generation GPT-5.6 – das Alltagsarbeitspferd, das den Großteil der Arbeit in agentischem Coding und Tool-Nutzung ohne den Flaggschiff-Preis bewältigt. Es behält die meisten Verhaltensgewinne von Sol gegenüber GPT-5.5 und wird dabei zu 40 % des Preises abgerechnet.
Was ist GPT 5.6 Terra?
Preview Juli 2026 (Mittelstufe der GPT-5.6-Familie)
GPT-5.6 kam im Juli 2026 als dreistufige Familie – Sol, Terra und Luna. Terra ist die Mittelstufe: OpenAI positioniert es als ausgewogenen Standard, der den Großteil der Arbeit in agentischem Coding und Tool-Nutzung abdeckt und damit die Rolle spiegelt, die GPT-5.4 in der Vorgängergeneration spielte. Es teilt sich das Kontextfenster von 400K Tokens und den Parameter reasoning_effort mit dem Rest der Familie, sodass es sich unverändert in bestehende Codex-Agenten einfügt.
Wie beim Rest der Preview-Familie sind die veröffentlichten Zahlen vorläufig und werden sich verändern, und OpenAI hat Kontamination bei SWE-bench Verified über die Frontier-Modelle hinweg angemerkt. Das belastbare Signal ist, dass Terra Ihnen den Großteil der Genauigkeit der Tool-Aufrufe und der Patch-Qualität beim ersten Versuch der Familie im ausgewogenen Preisband liefert – der Grund, warum es und nicht Sol überall laufen soll.
Das zeichnet GPT 5.6 Terra aus
Architektur- und Funktionsmerkmale im Überblick.
GPT 5.6 Terra behält das Kontextfenster von 400K Tokens, über das gesamte Fenster zum Standard-Input-Preis abgerechnet. Es unterstützt den Parameter reasoning_effort, Prompt-Caching, bei dem gecachter Input zu einem Zehntel des Input-Preises abgerechnet wird (0,20 $/1M) plus eine Cache-Write-Gebühr (2,50 $/1M), sowie die Responses-API-Oberfläche, die das codex CLI standardmäßig nutzt. Tool-Nutzung, strukturierte Ausgaben und Computer-Use entsprechen dem Rest der GPT-5.6-Familie. Die Eingaben sind multimodal über Text, Vision und Code; eine native Bildgenerierung gibt es nicht.
Technische Daten auf einen Blick
GPT 5.6 Terra Benchmarks
Preview-Zahlen aus OpenAIs GPT-5.6-Materialien, gezeigt im Vergleich zu den öffentlichen GPT-5.4-Werten, die Terra beerbt. Alle Prozentwerte sind als Richtungsangaben zu verstehen: Die Familie befindet sich im Preview-Stadium und OpenAI hat Kontamination bei SWE-bench Verified über die Frontier-Modelle hinweg angemerkt.
GPT 5.6 Terra Preise
Historische Listenpreise des Anbieters pro 1 Mio. Tokens. Diese Referenzwerte sind keine aktuellen Okou-Gebühren.
Wie sich GPT 5.6 Terra in der Praxis verhält
Beobachtetes Verhalten aus produktiven Agent-Durchläufen.
Tool-Routing
Nah an Sol bei routinemäßigem und mittelschwerem Tool-Routing. Der Abstand öffnet sich nur bei den schwierigsten Grenzfällen – bedingter Auswahl und Tool-Aufrufen nach langem Reasoning –, wo sich Sols zusätzliche Tiefe auszahlt.
Code-Änderungen beim ersten Versuch
Starke Patch-Qualität bei Änderungen an einer oder wenigen Dateien. Über Terra hinaus zu Sol greifen, wenn ein Patch viele Dateien umfasst und beim ersten Mal sauber greifen muss; für die meisten Änderungen bringt Terra sie ohne verschwendeten CI-Lauf ans Ziel.
Computer-Use
Zuverlässig bei kurzen bis mittleren GUI-Sequenzen. Für lange, mehrstufige Computer-Use-Läufe, bei denen ein Abbruch mitten in der Sitzung teuer ist, lohnt sich Sols höherer OSWorld-Wert und der Aufpreis.
Geschwindigkeit
Schneller als Sol und ein komfortabler Mittelweg – in frühen Tests rund 90 tokens/sec bei Medium-Effort. Schnell genug für interaktive Agenten und behält dabei echte Reasoning-Tiefe.
Beste Agent-Aufgaben für GPT 5.6 Terra
Der alltägliche Coding-Agent
Terra als Standard für die tägliche Arbeit eines Coding-Agenten einsetzen: Code lesen, Funktionen schreiben, Tests ausführen, Patches an einer oder wenigen Dateien anwenden. Es überspringt bei den meisten Aufgaben die Schwelle und hält die Credit-Rechnung bei ×1.
Der Sub-Agent unter einem Sol-Orchestrator
Wenn Sol einen Zehn-Schritte-Auftrag plant, ist Terra die Stufe, die die meisten dieser Schritte ausführt. Sie erhalten fast Flaggschiff-Qualität auf der Ausführungsebene und zahlen den Flaggschiff-Preis nur beim Planner.
Interaktive Tool-Nutzungssitzungen
Für einen Agenten, den ein Mensch in Echtzeit beobachtet, hält Terras schnellere Generierung die Schleife reaktionsschnell, während es bedingte Tool-Auswahl und strukturierte Ausgaben weiterhin zuverlässig bewältigt.
Gemischte Workloads, die das Flaggschiff nicht rechtfertigen
Support-Triage, Dokument-Entwürfe, Code-Review-Kommentare, moderate Refactorings – das breite Band echter Arbeit, das solides Reasoning braucht, aber nicht die absolute Spitze. Terra deckt es zu 40 % von Sols Listenpreis ab.
Wann du GPT 5.6 Terra überspringen solltest
Terra nicht für die schwierigsten Multi-Datei-Refactorings, langen Orchestrierungsschleifen und Reasoning auf Graduiertenniveau einsetzen, wo Sol sichtbar besser abschneidet, und nicht für hochvolumige Massenklassifizierung oder latenzkritische Antworten, bei denen GPT 5.6 Luna günstiger und schneller ist.
GPT 5.6 Terra vs andere Modelle
GPT 5.6 Terra vs GPT 5.6 Sol
Sol ist das Flaggschiff, zu dem Sie eskalieren; Terra ist der Standard, den Sie überall laufen lassen. Terra behält den Großteil von Sols Tool-Routing- und Coding-Qualität zu 40 % des Listenpreises und zum halben Credit-Preis – nur hochstufen, wenn ein Schritt sichtbar Sols zusätzliche Reasoning-Tiefe braucht.
GPT 5.6 Terra vs GPT-5.5
Terra ist die ausgewogene GPT-5.6-Stufe, unter dem vorherigen Flaggschiff GPT-5.5 bepreist und dabei im Preview-Stadium ebenbürtig oder überlegen bei routinemäßiger agentischer Arbeit. Wo GPT-5.5 die Eskalationsstufe seiner Generation war, soll Terra der Alltagsstandard der neuen sein.
GPT 5.6 Terra vs Claude Sonnet 5
Ebenbürtige ausgewogene Arbeitspferde in unterschiedlichen Familien. Sonnet 5 bringt das Kontextfenster von 1M Tokens und Anthropics Ökosystem; Terra bringt das Codex-Framework und OpenAIs Computer-Use-Profil. Wählen Sie danach, auf welches Framework Ihre bestehenden Agenten ausgerichtet sind und welche Kontextlänge Sie brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT 5.6 Terra?
400.000 Tokens, mit bis zu 128K Tokens Ausgabe pro Antwort. Das gesamte Fenster wird zu Standardpreisen abgerechnet.
Unterstützt GPT 5.6 Terra Prompt-Caching?
Ja. Gecachter Input wird zu 0,20 $ pro 1M Tokens abgerechnet, mit einer Cache-Write-Gebühr von 2,50 $ pro 1M. Lohnt sich immer, wenn Ihr System-Prompt oder Tool-Schema über die Aufrufe hinweg stabil ist.
Alternativen
Verfügbarkeit von GPT 5.6 Terra auf Okou
GPT 5.6 Terra wird auf Okou nicht mehr angeboten. GPT 6 Luna ist eine aktuell unterstützte Alternative. Diese Seite enthält historische Modellinformationen, keine aktuellen Okou-Preise.
