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GPT 5.6 Terra:历史模型参考资料

400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache

Okou已不再运行GPT 5.6 Terra。本页作为它的规格、价格和基准测试参考保留。要做同类工作,请用GPT 6 Luna。

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GPT 5.6 Terra是OpenAI GPT-5.6预览代里均衡的中间档——日常主力,能扛下大部分智能体编程和工具调用的活,又不用付旗舰价。Sol相对GPT-5.5的行为提升,它保留了大部分,计费却只有旗舰的40%。

GPT 5.6 Terra是什么?

2026年7月预览版(GPT-5.6家族的中间档)

GPT-5.6于2026年7月发布,一次推出Sol、Terra、Luna三个档位。Terra是中间档:OpenAI把它定位成均衡的默认选项,覆盖大部分智能体编程和工具调用工作,角色相当于上一代的GPT-5.4。它和家族其他成员共用40万token上下文窗口和reasoning_effort参数,可以原样接入你现有的Codex智能体。

和预览家族的其他成员一样,已公布的数字都还早期,后续会变动,OpenAI也提醒过前沿模型普遍存在SWE-bench Verified数据污染。更稳定的信号是:Terra在均衡的价格区间里,保住了家族大部分的工具调用准确率和一次成功的补丁质量——这也是它、而不是Sol,被设计成到处都能跑的那一档的原因。

GPT 5.6 Terra有什么特别之处

架构与能力上的主要亮点。

GPT 5.6 Terra保留40万token上下文窗口,整个窗口都按标准输入价格计费。它支持reasoning_effort参数,支持提示词缓存——缓存输入按输入价的十分之一计费($0.20/100万token),外加缓存写入费用($2.50/100万token);也支持codex CLI默认使用的Responses API接口。工具调用、结构化输出和计算机操作与GPT-5.6家族其他成员一致。输入支持文本、视觉和代码多模态;不支持原生图像生成。

规格速览

系列GPT-5.6代(预览版)
模态文本、视觉、代码
语言英文优先,支持多语言
提示词缓存支持(OpenAI)
上下文窗口40万token
最大输出最多12.8万token
推理强度最低/低/中/高
厂商标价输入$2/输出$12,每100万token

GPT 5.6 Terra基准测试

数据来自OpenAI的GPT-5.6预览材料,对照的是Terra所接替的GPT-5.4公开数字。所有百分比都只作方向性参考:这一家族仍处于预览阶段,OpenAI也提醒过前沿模型普遍存在SWE-bench Verified数据污染。

SWE-bench Verified预览版;介于5.4与Sol之间
约80%
Terminal-Bench 2.0预览版工具调用
约68%
AIME 2025(不使用工具)预览版竞赛数学
约95%
GPQA Diamond预览版研究生级科学
约87%
OSWorld(计算机操作)预览版
约72%
MMMU(多模态)预览版
GPT-5.6家族中游
速度中等推理强度,早期估算
约90token/秒

GPT 5.6 Terra价格

服务商历史公开价格,按每百万 token 计。这些数字仅供参考,并非 Okou 当前收费。

输入$2.00
输出$12.00
缓存读取$0.20
缓存写入$2.50

GPT 5.6 Terra实际用起来怎么样

来自生产环境智能体运行的实际观察。

工具路由

在常规和中等难度的工具路由上接近Sol。差距只出现在最刁钻的边缘情况——条件式选择,以及长段推理之后才发出的工具调用,这时Sol更深的推理才派上用场。

一次改对代码

单文件和少量文件改动的补丁质量很稳。当一个补丁横跨很多文件、又必须第一次就干净应用时,越过Terra直接用Sol;大多数改动Terra都能一次落地,不会白跑一次CI。

计算机操作

中短长度的图形界面操作序列上表现可靠。如果是多步骤的长时计算机操作,中途跑偏的代价很高,那Sol更高的OSWorld分值得多付这笔钱。

速度

比Sol快,是个舒服的中间值——早期测试中,中等推理强度下约90token/秒。足够支撑交互式智能体,又保留了真正的推理深度。

GPT 5.6 Terra最适合的智能体任务

日常的编程智能体

把Terra当作编程智能体日常工作的默认选择:读代码、写函数、跑测试、应用单文件和少量文件的补丁。它在大多数任务上都达标,积分账单维持在×1。

Sol编排之下的子智能体

当Sol把一项工作规划成十个步骤,执行其中大部分步骤的就是Terra这一档。执行层拿到接近旗舰的质量,而旗舰价只在规划那一层付。

交互式的工具调用会话

如果有人正实时盯着智能体跑,Terra更快的生成速度能让整个循环保持跟手,同时依然稳妥处理条件式工具选择和结构化输出。

用不上旗舰的混合型工作

工单分流、文档起草、代码评审意见、中等规模重构——这一大片真实工作需要扎实的推理,但不需要最前沿的那一档。Terra用Sol标价的40%就能覆盖。

什么时候不该用GPT 5.6 Terra

以下场景别用Terra:最难的跨多文件重构、长编排循环和研究生级推理,这些Sol明显做得更好;大批量分类和对延迟敏感的回复,这些GPT 5.6 Luna更便宜也更快。

GPT 5.6 Terra与其他模型对比

GPT 5.6 Terra对比GPT 5.6 Sol

Sol是你需要时往上升级的旗舰,Terra是你到处都跑的默认。Terra用40%的标价和一半的积分成本,保住了Sol大部分的工具路由和编程质量——只有当某一步明显需要Sol更深的推理时才升级。

GPT 5.6 Terra对比GPT-5.5

Terra是GPT-5.6里定位均衡的一档,价格低于上一代旗舰GPT-5.5,而在预览数据中,常规智能体工作上与它持平甚至更好。GPT-5.5在自己那一代是升级档,Terra在新一代则被设计成日常默认。

GPT 5.6 Terra对比Claude Sonnet 5

两个家族里对位的均衡主力。Sonnet 5带来100万token上下文窗口和Anthropic的生态;Terra带来Codex框架和OpenAI的计算机操作表现。按你现有智能体面向哪个框架、以及需要多长的上下文来选。

常见问题

GPT 5.6 Terra的上下文窗口有多大?

40万token,每次回复最多输出12.8万token。整个窗口都按标准价格计费。

GPT 5.6 Terra支持提示词缓存吗?

支持。缓存输入每100万token计费$0.20,缓存写入每100万token收$2.50。只要系统提示词或工具结构在多次调用之间保持稳定,就值得开。

替代选择

GPT 5.6 Terra在Okou上的可用情况

Okou 已不再提供 GPT 5.6 Terra。当前支持的替代模型请参阅 GPT 6 Luna。本页保留模型的历史资料,不代表 Okou 当前定价。