GPT 5.6 Terra: historische modelreferentie
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou draait GPT 5.6 Terra niet langer. Deze pagina wordt bewaard als referentie voor de specificaties, prijzen en benchmarks. Gebruik GPT 6 Luna voor hetzelfde soort werk.
Zie GPT 6 LunaGPT 5.6 Terra is de gebalanceerde middenklasse van OpenAI's GPT-5.6 preview-generatie — het alledaagse werkpaard dat het grootste deel van het agentische codeer- en toolgebruikswerk afhandelt zonder de vlaggenschipprijs. Het behoudt de meeste gedragsverbeteringen van Sol ten opzichte van GPT-5.5, terwijl het 40% van het tarief factureert.
Wat is GPT 5.6 Terra?
Juli 2026 preview (middenlaag van de GPT-5.6-familie)
GPT-5.6 arriveerde in juli 2026 als een drieledige familie — Sol, Terra en Luna. Terra is de middelste laag: OpenAI positioneert het als de gebalanceerde standaard die de meeste agentic-coding en tool-use taken dekt, wat de rol weerspiegelt die GPT-5.4 speelde in de vorige generatie. Het deelt het 400K-token contextvenster en de reasoning_effort parameter met de rest van de familie, dus het past ongewijzigd in bestaande Codex agents.
Net als bij de rest van de preview-familie zijn de gepubliceerde cijfers voorlopig en zullen ze veranderen, en OpenAI heeft SWE-bench Verified-contaminatie over frontier-modellen gemeld. Het duurzame signaal is dat Terra je het grootste deel van de tool-call nauwkeurigheid en de kwaliteit van de eerste patch van de familie geeft tegen de gebalanceerde prijsklasse — de reden waarom het, en niet Sol, bedoeld is om overal te draaien.
Wat is opmerkelijk aan GPT 5.6 Terra
Koparchitectuur en functionaliteiten.
GPT 5.6 Terra behoudt het 400K-token contextvenster, gefactureerd tegen standaard invoerprijzen over het gehele venster. Het ondersteunt de reasoning_effort-parameter, promptcaching waarbij gecachte invoer wordt gefactureerd tegen een tiende van het invoertarief ($0,20 / 1M) plus een cache-schrijfkosten ($2,50 / 1M), en de Responses API-interface die de codex CLI standaard gebruikt. Tool-gebruik, gestructureerde uitvoer en computergebruik komen overeen met de rest van de GPT-5.6-familie. Invoer is multimodaal over tekst, visie en code; er is geen native beeldgeneratie.
Specificaties in één oogopslag
GPT 5.6 Terra benchmarks
Voorlopige cijfers uit de GPT-5.6-materialen van OpenAI, getoond tegen de openbare GPT-5.4-nummers die Terra opvolgt. Behandel alle percentages als richtinggevend: de familie is in preview en OpenAI heeft SWE-bench Verified-besmetting over grensmodellen gemeld.
GPT 5.6 Terra prijzen
Historische lijstprijzen van de provider per miljoen tokens. Deze referentiewaarden zijn geen actuele Okou-kosten.
Hoe GPT 5.6 Terra zich in de praktijk gedraagt
Waargenomen gedrag van productieve agentruns.
Toolroutering
Dicht bij Sol op routine en matig moeilijke tool-routing. Het verschil ontstaat alleen bij de moeilijkste randgevallen — voorwaardelijke selectie en tool-aanroepen na lang redeneren — waar Sol's extra diepte zijn vruchten afwerpt.
Eerste poging codebewerkingen
Sterke patchkwaliteit bij wijzigingen in één of enkele bestanden. Ga verder dan Terra naar Sol wanneer een patch veel bestanden omvat en de eerste keer schoon moet worden toegepast; voor de meeste bewerkingen past Terra ze toe zonder een verspilde CI-run.
Computergebruik
Betrouwbaar op korte tot middellange GUI-sequenties. Voor lange, meerstaps computertoepassingen waarbij een ontsporing halverwege de sessie duur is, is Sol's hogere OSWorld-score de premie waard.
Snelheid
Sneller dan Sol en een comfortabel middenweg — ongeveer 90 tokens/sec bij gemiddelde inspanning in vroege tests. Snel genoeg voor interactieve agents met behoud van echte redeneerdiepte.
Beste agenttaken voor GPT 5.6 Terra
De alledaagse coderingsagent
Gebruik Terra als standaard voor het dagelijkse werk van een coderende agent: code lezen, functies schrijven, tests uitvoeren, single- en few-file patches toepassen. Het voldoet aan de eisen voor de meeste taken en houdt de creditrekening op ×1.
De sub-agent onder een Sol-orkestrator
Wanneer Sol een taak van tien stappen plant, is Terra de laag die de meeste van die stappen uitvoert. Je krijgt bijna-vlaggenschipkwaliteit op de uitvoeringslaag terwijl je het vlaggenschip-tarief alleen bij de planner betaalt.
Interactieve tool-gebruikssessies
Voor een agent die in realtime door een mens wordt bekeken, zorgt Terra's snellere generatie ervoor dat de lus responsief blijft, terwijl het toch betrouwbaar omgaat met voorwaardelijke toolselectie en gestructureerde outputs.
Gemengde workloads die het vlaggenschip niet rechtvaardigen
Ondersteuning triage, document opstellen, code review opmerkingen, matige refactoring — de brede band van echt werk dat solide redenering vereist, maar niet de absolute grens. Terra dekt dit voor 40% van de catalogusprijs van Sol.
Wanneer GPT 5.6 Terra overslaan
Sla Terra over bij de moeilijkste refactors van meerdere bestanden, lange orkestratielussen en redeneringen op universitair niveau waar Sol zichtbaar beter presteert, en bij bulkclassificatie met hoog volume of latentie-kritieke antwoorden waar GPT 5.6 Luna goedkoper en sneller is.
GPT 5.6 Terra versus andere modellen
GPT 5.6 Terra vs GPT 5.6 Sol
Sol is het vlaggenschip waar je naar escaleert; Terra is de standaard die je overal gebruikt. Terra behoudt het grootste deel van Sol's tool-routing en codeerkwaliteit voor 40% van de catalogusprijs en de helft van de creditkosten — promoot alleen wanneer een stap zichtbaar Sol's extra redeneerdiepte nodig heeft.
GPT 5.6 Terra vs GPT-5.5
Terra is de gebalanceerde GPT-5.6-laag, geprijsd onder de vorige vlaggenschip GPT-5.5, terwijl het in preview gelijk is aan of beter presteert dan deze op routine agentic werk. Waar GPT-5.5 de escalatielaag van zijn generatie was, is Terra bedoeld als de dagelijkse standaard van de nieuwe generatie.
GPT 5.6 Terra vs Claude Sonnet 5
Vergelijk gebalanceerde werkpaarden in verschillende families. Sonnet 5 brengt het 1M-token contextvenster en het ecosysteem van Anthropic; Terra brengt het Codex-framework en het computergebruiksprofiel van OpenAI. Kies op basis van welk framework uw bestaande agents targeten en welke contextlengte u nodig heeft.
Veelgestelde vragen
Wat is het contextvenster van GPT 5.6 Terra?
400.000 tokens, met tot 128K tokens output per antwoord. Het volledige venster wordt gefactureerd tegen standaardtarieven.
Ondersteunt GPT 5.6 Terra prompt caching?
Ja. Gecachte invoer kost $0,20 per 1M tokens met een cache-schrijfkost van $2,50 per 1M. Het is de moeite waard om dit in te schakelen wanneer uw systeemprompt of tool-schema stabiel is over oproepen heen.
Alternatieven
Beschikbaarheid van GPT 5.6 Terra op Okou.
GPT 5.6 Terra wordt niet meer aangeboden op Okou. Bekijk GPT 6 Luna voor een momenteel ondersteund alternatief. Deze pagina bewaart historische modelinformatie, geen actuele Okou-prijzen.
