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Claude Sonnet 4.6: मॉडल का ऐतिहासिक संदर्भ

1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache

Okou अब Claude Sonnet 4.6 नहीं चलाता। यह पेज इसके स्पेसिफिकेशन, कीमत और बेंचमार्क के संदर्भ के लिए रखा गया है। इसी तरह के काम के लिए Claude Sonnet 5.5 का उपयोग करें।

Claude Sonnet 5.5 देखें

Vendor list price $3 / $15 प्रति 1M tokens है, जिसमें cached input घटकर $0.30 / 1M हो जाता है। Opus की ओर तभी जाएँ जब Sonnet सबसे कठिन reasoning पर साफ़ तौर पर विफल हो, और Kimi K2.7 Code या GPT-5.4 Mini की ओर तब जब unit cost हावी हो।

Claude Sonnet 4.6 क्या है?

फ़रवरी 2026 (Claude 4.6 generation)

Claude Sonnet 4.6, Anthropic के Claude 4 family के बीच में बैठता है। यह वह workhorse model है जो सामान्य agent काम की पूरी चौड़ाई संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Multi-tool routing, code edits, long-running conversations, और structured-output कार्य। Opus के लागत premium के बिना।

Claude Sonnet 4.6 में क्या उल्लेखनीय है

मुख्य architecture और capability विशेषताएँ।

Sonnet 4.6 standard pricing पर 1M-token context window, Opus 4.6 से विरासत में मिला adaptive thinking, और prompt caching के साथ शिप होता है जो cached input को input rate के दसवें हिस्से पर बिल करता है। यह text, vision, और code में multimodal input स्वीकार करता है।

एक नज़र में specs

FamilyClaude 4 generation
ModalitiesText, vision, code
LanguagesEnglish-first, multilingual
Prompt cachingसमर्थित (Anthropic)
Context window1M tokens
Max output64K tokens तक

Claude Sonnet 4.6 benchmarks

Sonnet 4.6, Anthropic के प्रमुख coding benchmarks पर Opus 4.6 से लगभग 3 से 4 प्रतिशत अंक पीछे बैठता है, जबकि vendor स्तर पर तीन से पाँच गुना सस्ता है। यह सामान्य Opus/Sonnet trade-off है।

SWE-bench Verifiedvendor-reported
~77%
Long-context recallinternal observation
100K+ में मज़बूत

Claude Sonnet 4.6 pricing

प्रति दस लाख टोकन प्रदाता की ऐतिहासिक सूची कीमतें। ये संदर्भ आंकड़े Okou के मौजूदा शुल्क नहीं हैं।

Input$3.00
Output$15.00
Cache read$0.30
Cache write$3.75

Claude Sonnet 4.6 व्यवहार में कैसा प्रदर्शन करता है

Production agent runs से देखा गया व्यवहार।

Tool routing

इस क़ीमत पर सर्वश्रेष्ठ-श्रेणी की tool-routing accuracy। Slack, GitHub, Linear, और Notion में multi-tool flows पर, Sonnet 4.6 ×2 से नीचे के किसी भी model की तुलना में सही arguments के साथ सही tool अधिक भरोसेमंद ढंग से चुनता है।

Long-context coherence

100K+ token transcripts में सुसंगत। केवल सबसे लंबे, सबसे प्रतिकूल runs पर Opus 4.7 से नीचे गिरता है।

Speed

Opus से तेज़ और Kimi K2.7 Code से धीमा। production agents के लिए सही speed/quality संतुलन।

Claude Sonnet 4.6 के लिए सर्वश्रेष्ठ agent tasks

वह Slack agent जो जानता है कि चीज़ें कहाँ हैं

आने वाले सवालों को triage करता है, अटके threads पर follow up करता है, status updates पोस्ट करता है, और search-style queries के जवाब देता है ("auth refactor का मालिक कौन है?")। Sonnet की tool-routing accuracy का मतलब है कि सही tool सही arguments के साथ पहली बार में call होता है, तब भी जब अनुरोध अस्पष्ट हो, इसलिए agent flaky के बजाय भरोसेमंद लगता है।

वह PR review agent जो शोर में नहीं डूबता

Sonnet अधिकांश code-aware काम संभालता है — PR review, test scaffolding, refactor सुझाव, bug bisection — बिना ऐसी stylistic टिप्पणियाँ छोड़े जो किसी ने माँगी ही नहीं। 1M-token context window उसे संबंधित files और पूर्व reviews को तब खींच लाने देता है जब यह मायने रखता है, और आप केवल उन्हीं patches के लिए Opus 4.7 पर escalate करते हैं जिनसे Sonnet साफ़ तौर पर जूझता है।

वह research agent जो लगातार 20 tool calls करता है

GitHub plus Linear plus Notion plus web, बीस-से-अधिक tool turns में एक साथ जुड़कर किसी सवाल का जवाब देने के लिए जैसे "इस ग्राहक ने पिछली तिमाही churn क्यों किया?"। Sonnet पूरी श्रृंखला में लक्ष्य को Opus की लागत के एक अंश पर दृष्टि में रखता है, यही उसे रोज़मर्रा के research के लिए टिकाऊ बनाता है, न कि एक-बार के deep dives के लिए।

स्थिर system prompt वाला customer-support assistant

लंबे वार्तालाप इतिहास, CRM में बार-बार tool calls, हर turn पर वही भारी system prompt और tool schema। Sonnet का prompt caching उस निश्चित prefix को पहली call के बाद input लागत के एक अंश में बदल देता है, यही volume बढ़ने पर per-conversation लागत को सपाट रखता है।

Claude Sonnet 4.6 को कब छोड़ें

Sonnet 4.6 को सबसे कठिन reasoning steps पर छोड़ दें जहाँ यह साफ़ तौर पर निर्देश गिरा देता है और आपको Opus 4.7 पर escalate करना चाहिए, high volume पर bulk classification पर जहाँ GPT-5.4 Mini सस्ता समर्थित bulk विकल्प है, और latency-critical micro-replies पर जहाँ Kimi K2.7 Code काफ़ी तेज़ है।

Claude Sonnet 4.6 बनाम अन्य models

Claude Sonnet 4.6 बनाम Claude Opus 4.7

Sonnet 4.6 ×1 है; Opus 4.7 ×2 है। Sonnet अधिकांश agents संभालता है; Opus तब upgrade है जब reasoning गहराई throughput से अधिक मायने रखती है। कई teams Opus को planner और Sonnet को worker के रूप में उपयोग करती हैं।

Claude Sonnet 4.6 बनाम GPT-5.4 Mini

GPT-5.4 Mini, OpenAI की ओर सस्ता bulk विकल्प है। Sonnet का उपयोग तब करें जब tool-routing reliability अधिक मायने रखती हो; Mini का उपयोग high-volume pre-filtering और सरल steps के लिए करें जिन्हें Sonnet-class routing की ज़रूरत नहीं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Claude Sonnet 4.6 का context window क्या है?

प्रति response 64K tokens तक output के साथ 1 मिलियन tokens।

क्या Sonnet 4.6 image input का समर्थन करता है?

हाँ। यह multimodal है। Text, code, और images।

मुझे Sonnet 4.6 से कब हटना चाहिए?

Opus 4.7 पर switch करें यदि Sonnet long agent loops पर साफ़ तौर पर लक्ष्य गिरा देता है या कठिन code edits पर विफल होता है। high-volume सरल flows के लिए Kimi K2.7 Code या GPT-5.4 Mini पर switch करें जहाँ लागत हावी होती है।

क्या Sonnet 4.6, Sonnet 4.5 के समान है?

नहीं। 4.6, Claude 4 family में नई generation है जिसमें बेहतर long-context व्यवहार और adaptive thinking है। प्रति token vendor pricing समान है।

Okou पर Claude Sonnet 4.6 की उपलब्धता

Claude Sonnet 4.6 अब Okou पर उपलब्ध नहीं है। समर्थित विकल्प के लिए Claude Sonnet 5.5 देखें। इस पेज पर मॉडल की ऐतिहासिक जानकारी है, Okou की मौजूदा कीमतें नहीं।